Projektergebnisse CARGO eXchange
Im Rahmen des Projekts CARGO eXchange wurde am Beispiel der CargoLine GmbH die Übertragbarkeit des Advanced-Truckload-Modells vom US-amerikanischen auf den deutschen Markt untersucht und erprobt. Kurzgefasst steht das Advanced-Truckload-Modell für die Industrialisierung von Transportdienstleistungen im Marktsegment „Ladungsverkehr“, dem größten Segment in der deutschen Transportwirtschaft.
Wesentliche Erfolgsfaktoren für Advanced-Truckload in den USA sind vor allem eine hohe IT-Planungsunterstützung, eine gezielte Kundenakquise um eine gleichbleibende hohe Auslastung zu gewährleisten und eine Standardisierung des Equipments, um so Wartungsaufwände an eigens eingerichteten Fahrerbasen zu minimieren.
Zunächst wurden die Gemeinsamkeiten und Unterschied für den erfolgreichen Betrieb des Advanced-Truckload-Modells zwischen den USA und Deutschland analysiert. Dabei wurden politische, wirtschaftliche, technologische, ökologische und institutionelle Faktoren in der Makroumwelt untersucht. Im Branchenumfeld wurden die Felder Wettbewerb, Substitution und Verhandlungsmacht analysiert. Auf Basis der Analyse konnten Umsetzungsszenarien für die CargoLine GmbH definiert werden, die modular auf einander aufbauen und so zeitlich gestaffelt implementiert werden können.
Eine wesentliche Unterstützung wurde im Bereich der Disposition/Tourenplanung durch einen Software-Prototypen geschaffen, der bei insgesamt 18 Partnerunternehmen erprobt wurde (vgl. Abbildung). Der Prototyp erlaubt eine durchgängige Unterstützung des Planungsprozesses, bietet die Möglichkeit Fahrzeuge und Aufträge in einem übergeordneten Pool zu tauschen bzw. rechnergestützt zu verplanen. Dabei wurden Mechanismen zur internen Leistungsverrechnung, zur Schaffung von Begegnungsverkehren sowie zur Verknüpfung von Stückgutlinien mit Teil- und Komplettladungen geschaffen.
Aus algorithmischer Sicht wurde im Projekt die Entkopplung von Fahrer und Fahrzeug untersucht. Während ein Fahrzeug generell nahezu 24 Stunden pro Tag bewegt werden kann, ist die Verfügbarkeit des Fahrers nicht zuletzt durch Arbeits- und Fahrzeitregelungen deutlich stärker eingeschränkt. Eine Lösung, um gerade im Trampverkehr des Produktionsmittel LKW besser auszunutzen besteht darin, durch Fahrerwechsel an dafür eigens vorgesehenen Fahrerbasen die Nutzungsdauer eines Fahrzeugs signifikant zu erhöhen. Eine solche Entkopplung stellt gegenüber der bereits schwierigen Fahrzeug- oder Tourenplanung eine nochmals deutlich erhöhte Schwierigkeit dar, da hier nun auch die Ressource Fahrer zu planen und mit dem Fahrzeug zu synchronisieren ist. Für diese Aufgabenstellung wurden im Projekt mathematische Modelle sowie leistungsfähige heuristische Lösungsverfahren entwickelt und getestet, was eine echte planerische Innovation bedeutet.
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass im Projekt ein Konzept inkl. Software-Prototyp entwickelt wurde, welches die stufenweise Realisierung des Advanced-Truckload-Gedankens unterstützt. Die geschaffenen Lösungen weisen eine sehr hohe Marktnähe und einen hohen Reifegrad auf. Die Umsetzung beim Praxispartner CargoLine wird über das Projektende hinaus weitergetrieben werden, so dass mittelfristig eine immer tiefgehender Umsetzung des Advanced-Truckload-Konzepts zu erwarten ist. Die Erprobung des Prototypen und weitere Rechenexperimente auf Basis von Echtdaten zeigen, dass durch Umsetzung von Advanced-Truckload ein wesentlicher Beitrag zur Erreichung der im Förderprogramm angestrebten gesamtwirtschaftlichen Projektziele, nämlich
• Verkehrsvermeidung auf der Straße
• Effizientere Fahrzeugauslastung
• Sicherung vorhandener und Schaffung neuer Arbeitsplätze
• Verbesserung Wettbewerbsposition KMU geleistet werden kann.
Die Laufzeit des Projekts war vom 01.10.2008 bis zum 31.03.2011.
Abschlussveranstaltung Intelligente Logistik
Die Abschlussveranstaltung der Förderbekanntmachung „Intelligente Logistik“ fand am 20. und 21. September 2011 in Berlin statt.
Im Mittelpunkt standen Projektpräsentationen sowie die Ergebnisse der Evaluation.
Zu den Vorträgen...
Ansprechpartnerin:
silke.kremer(at)de.tuv.com

